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通过这种方式，大数据技术改变了新闻业，无论是在工作形式上，还是在思考自身的方式上。多种媒体利用了这种转变，在处理和传递信息的技术上进行了创新。《卫报》就是一个例子，它的网站上有一个 完整的版块专门用于基于数据分析的报告和文章。

这就是为什么不应害怕新技术：这完全取决于它们的使用方式。

从这个意义上说，人工智能（AI）也可以为新闻业做出贡献。是的，它引起了世界各地记者的不信任，因为不仅可以为读者制作个性化新闻，而且还可以撰写新闻。人工智能使得像新闻写作这样基本的新闻工具自动化成为可能。好处在哪里？

新闻业的格言之一是即时性。这取决于人的能力，或者更确切地说，取决于人的能力。 《洛杉矶时报》和《华盛顿邮报》等媒体使用机器人自动报道地震，或在其网站上撰写当天的体育赛事结果。这节省了时间和资源，作者可以处理需要更多努力和分析的调查。

所有这些工作都被称为数据新闻，但最终它维持了该职业的支柱：调查、分析并为每个人提供相关的故事。人们说数字不会说谎，如果你运用得好，它们将成为你想要讲述的故事无可辩驳的证据。

数据可视化：新工具和技能
如今，越来越多的大学开设大数据和新闻学专业课程。数据组织和传输数据的专业人员。

有一些简单的平台可以让您对数字进行排序和可视化，例如 Carto DB 和 Socrata。除 阿富汗数据 了获得经过验证的代表性数据之外，您还可以利用数字工具为您的读者提供更好的体验。在一个充满数据的世界中，新闻业可以以友好且有吸引力的方式展示数据。

数据可视化是一种传递故事的方式，尽管它是由文本组成的，但却以非常规的方式分布。例如，信息图可以在交互式地图或绘图上说明不同国家/地区感染冠状病毒的人数。

如今有许多工具可以将数据可视化付诸实践。您无需成为 Adob​​e Illustrator 或 Photoshop 专家：Infogram 和 Piktochart 等平台非常适合此目的。

数据分析如何运作？
为了处理和分析大量数据，需要使用统计软件 。它们基于算法和编程语言工作。R 和 Python是记者最常使用的两种语言，因为它们免费且相对容易学习。使用它们，您可以创建能够检查数字并理解其含义的算法。

除了导入、分析和探索数据之外，这些软件还允许您以图表的形式查看数据。有些“包”（或扩展）可以为程序添加新功能，例如创建 3D 地图、文本分析和人口统计数据。例如，您将能够检测一组公共支出数据中的异常情况，并跟踪它们以启动报告。

这听起来可能很复杂且难以学习，但是有一些教程和课程可以指导您使用这些编程系统。作为奖励，您将能够在短时间内组织、分组和对比大量数据。即提取有用的信息和可能的相关新闻。

这不是科幻小说，而是当今不断数字化的世界。新闻业决定不惜一切代价生存并适应技术。得益于机器人、统计软件和人工智能，大数据已成为更新这一职业的绝佳机会。