人工智能助手的营销：如何吸引为你做决定的算法
Posted: Wed Jul 09, 2025 6:27 am
多年来，数字营销策略一直专注于了解用户：他们的需求、习惯和决策。但到了2025年，情况发生了变化。你注意到了吗？
很多时候，替用户推荐、筛选、甚至做决定的人已经不再是人……而是人工智能。
像ChatGPT 、Alexa 或 Google Assistant这样的助手不再是简单的搜索工具：它们是信息过滤器、虚拟顾问，并且日益成为消费者的调解员。当有人问“敏感肌肤用什么防晒霜最好？”或“推荐一本关于领导力的书”时，他们收到的不再是中立的结果列表。他们会收到经过精心挑选、优先排序，最重要的是，由算法确定的答案。
这标志着一个转折点。品牌不再仅仅为了吸引消费者的注意力 country wise 电子邮件营销列表 而竞争，而是要获得人工智能系统的识别、理解和推荐。欢迎来到机器人营销时代。
人工智能作为新的推荐渠道
传统上，推荐是人类的行为：朋友推荐、评论推荐、网红推荐。但在当今的数字生态系统中，人工智能助手已经承担了这一角色，并将其提升到了一个新的自动化水平。ChatGPT、Alexa、Siri 和 Google Assistant 不再仅仅是语音搜索引擎：它们本身就是推荐渠道。
越来越多的人依靠这些助手来做日常决策：选择哪家餐厅、购买哪种产品、读哪本书，甚至送什么礼物。他们之所以这样做，是因为他们相信助手能够过滤过载的信息，并提供清晰、个性化且快速的响应。
例如，当用户向 Alexa 询问“最好的有机咖啡”时，它不会显示市场上的所有选项。它会根据结合评级、可用性和语义相关性的算法，选择一两个通常集成到亚马逊生态系统中的品牌。同样，如果有人要求 ChatGPT“推荐一款任务组织应用”，它可能会根据索引信息和普遍的使用模式，推荐 Notion、Todoist 或 Trello 等平台。
这些互动会产生非常实际的影响：助手突出显示的一条建议可能会带来数千次点击，而遗漏则可能导致数字遗忘。在这个新环境中，在人工智能的认知中占据有利位置，与曾经出现在谷歌首页一样重要。
很多时候，替用户推荐、筛选、甚至做决定的人已经不再是人……而是人工智能。
像ChatGPT 、Alexa 或 Google Assistant这样的助手不再是简单的搜索工具：它们是信息过滤器、虚拟顾问，并且日益成为消费者的调解员。当有人问“敏感肌肤用什么防晒霜最好？”或“推荐一本关于领导力的书”时，他们收到的不再是中立的结果列表。他们会收到经过精心挑选、优先排序，最重要的是，由算法确定的答案。
这标志着一个转折点。品牌不再仅仅为了吸引消费者的注意力 country wise 电子邮件营销列表 而竞争，而是要获得人工智能系统的识别、理解和推荐。欢迎来到机器人营销时代。
人工智能作为新的推荐渠道
传统上，推荐是人类的行为：朋友推荐、评论推荐、网红推荐。但在当今的数字生态系统中，人工智能助手已经承担了这一角色，并将其提升到了一个新的自动化水平。ChatGPT、Alexa、Siri 和 Google Assistant 不再仅仅是语音搜索引擎：它们本身就是推荐渠道。
越来越多的人依靠这些助手来做日常决策：选择哪家餐厅、购买哪种产品、读哪本书，甚至送什么礼物。他们之所以这样做，是因为他们相信助手能够过滤过载的信息，并提供清晰、个性化且快速的响应。
例如，当用户向 Alexa 询问“最好的有机咖啡”时，它不会显示市场上的所有选项。它会根据结合评级、可用性和语义相关性的算法，选择一两个通常集成到亚马逊生态系统中的品牌。同样，如果有人要求 ChatGPT“推荐一款任务组织应用”，它可能会根据索引信息和普遍的使用模式，推荐 Notion、Todoist 或 Trello 等平台。
这些互动会产生非常实际的影响：助手突出显示的一条建议可能会带来数千次点击，而遗漏则可能导致数字遗忘。在这个新环境中，在人工智能的认知中占据有利位置，与曾经出现在谷歌首页一样重要。