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高等经济大学彼尔姆校区外国语学院高级讲师Natalia Ryapina分享了她使用人工智能教授外语的经验。



娜塔莉亚·里亚皮娜
重点关注使用多模态人工智能工具，例如 Gamma 和 EdrawMind，这些工具有助于调整教学材料并帮助学生理解。利用人工智能生成各种格式（视频、音频、文本）的内容，可以满足不同学习风格的学生的需求，提高他们在学习过程中的参与度，并帮助他们更深入地沉浸于学习材料中。

人工智能与教育活动的融合
高等经济大学应用数学学院高级讲师Ksenia Fimina展示了人工智能如何优化教育材料的创作。



克谢尼娅·菲米娜
在她的工作中，她使用Narakeet和Invideo AI等人工智能工具，将制作演示级视频所需的时间缩短了十倍以上。人工智能工具为教师提供了各种现成的模板和创意，用于以可视化的方式呈现 瑞典 Whatsapp 数据 课堂材料，从而提高教学过程的吸引力，让学生更容易理解。Ksenia Fimina还利用神经网络技术，在“智能医学”项目中为医学研究人员开发了一款数字助理。

使用人工智能检查文本的叙述结构
专家研究所大众意识比较研究实验室高级研究员Marharyta Fabrykant介绍了使用人工智能工具分析文本情感基调和检查其叙事结构的研究结果。



玛哈丽塔·法布里坎特
该项目运用NLTK库进行情感动态分析，研究了古代史诗《吉尔伽美什》。研究揭示了文本情感结构的模式，证实了关于叙事关键时刻情感强度起伏的假设。Marharyta Fabrykant的项目展示了利用人工智能技术客观分析复杂文本的潜力，这对于开展人文研究具有重要意义。