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对于现实世界中的每个现象（例如上述例子），都可以建立一个数学公式或数学模型，即一组描述该过程如何随时间演变的方程。要使用这样的模型进行计算，需要将其重新表述为计算机可以处理的形式。这种新的公式被称为连续模型的离散化，反映了计算机只能处理离散步骤而非连续步骤的事实。

在该现象的离散模型中，原始模型中的（连续）微分算子已被（离散）差分算子取代。遗憾的是，这些微分算子的性质并非都能自动被其离散近似继承。例如，在离散化过程中，对称性和正性可能会丢失。此外，质量、动量 最近的手机号码数据 能量也可能无法守恒。

解决方案：保守的离散化方法
保对称方法，或称拟态方法，旨在使连续微分算子在其离散对应算子中保持（或保留）其某些性质。本文提出了一种新的保对称离散化技术。对于熟悉数值数学术语的人来说：它是在结构化曲线交错网格上任意阶的有限差分保对称离散化。

我们的新方法是将离散方程写成一种特殊形式。在这里，我们将简单的（线性）部分与困难的（非线性）部分分开。方程的这些部分都应该满足某些性质（与所谓的零空间、对称性和自伴随性相关）。在我们的论文中，我们描述了满足所有要求的相应离散化方法。

除了质量、动量和能量守恒之外，该方法还产生了一个有意义的伴随算子。这对于优化问题的准确性和稳定性具有优势。