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Luca 是意大利里雅斯特国际高等研究院SISSA的数值分析副教授。他是Deal II软件背后的推动者，该软件从 2000 年 12.4 万行代码的小型研究代码发展到 2022 年 150 万行代码的庞大代码库。简单计算一下，仅维护这个代码库就需要超过 22 名全职开发人员。

几乎完全由志愿者开发者驱动，这或许不是什么大问题。如何创 最近的手机号码数据 建并维持这样一个志愿者开发者社区？Heltai先生在阿姆斯特丹的SIAM会议上欣然分享了他的见解。


在数据同化领域，苏黎世联邦理工学院的康斯坦丁诺斯·塔西斯（Konstantinos Tatsis）发表了一项有趣的研究，该研究旨在同时估计系统的状态、参数和输入，以及所有这一切，这些都来自噪声输出测量。其工作原理是构建一组滤波器，其中每个滤波器与特定参数实例的降阶模型相关联。这些滤波器与根据数据估计的权重组合在一起。整个框架涉及一些非常复杂的数学运算，但其基本思路似乎是可行的。

尽管研究仍处于如火如荼的阶段，但业界已经迅速跟进数字孪生技术，因为目前已出现许多颇具吸引力的商业案例。西门子等公司正在全力投入这项新兴技术，西门子和比利时鲁汶大学的 Herman Van der Auweraer 在演讲中就对此进行了说明。他介绍了西门子开发的工具集的基本原理，并展示了几个有趣的示例。其中之一是风力涡轮机叶片的机械测试，其中使用增强现实技术将应力图像实时叠加在振动叶片的图像上。因此，工程师可以在叶片移动时实际看到计算出的应力。