Taiwan Database

在我们的Github 存储库中可以找到一个自述文件，其中包含有关规则和评分的更多详细信息以及示例代码。

请于 2023 年 4 月21 日之前通过电子邮件将您的解决方案提交至 [email protected] 。

速度最快且长度最短的解决方案将获得圆周率珐琅别针。速度最快或长度最短（但并非两者兼具）的解决方案的开发者将获得一双数学袜子。

显然，VORtech 的员工及其家人不会参与竞争，因为他们 最近的手机号码数据 已经有机会从事这项工作。

在 设计优化、基于模型的预测控制或数字孪生等领域，运行模型所需的时间通常是一个问题。在许多情况下，这个问题可以通过使用精度较低但速度更快的近似模型来解决。在本博客中，我们将对这些技术进行非常基本的介绍，并描述 VORtech 的两名实习生Floris Roodenburg和Abinash Mishra进行的一些实验。他们可以将多个工业问题的计算速度提高十倍以上。

模型降阶是一种强大的加速仿真技术。它可用于解决设计优化、基于模型的预测控制或数字孪生等应用中的性能问题。在本篇博文中，我们将对这些技术进行简单的介绍，并描述 VORtech 的两名实习生 Floris Roodenburg 和 Abinash Mishra 进行的一些实验。这些实验可以将计算速度提高十倍以上。

用于构建近似模型的术语是模型降阶或降阶建模。这两个术语通常可以互换使用，但在本文中，我们将使用前者，因为它意味着我们从一个模型开始，然后对其进行降阶。术语“降阶建模”可能暗示你首先构建一个降阶模型。但这并不是我们在这里所做的。