旦您的 WhatsApp 数据达到规模，您就可以超越报告，进入预测模型——将行为转化为预见。
Posted: Tue May 20, 2025 8:58 am
用例：
客户流失预测：基于消息模式（例如，回复延迟、表情符号减少、取消信号）
追加销售时机：检测客户何时可能需要续费、续订或升级
内容评分：查看哪些消息类型（长度、语气、媒体）与转化率相关
座席效率预测：将座席绩效与一天中的时间或工单复杂度进行匹配
使用 Python、BigQuery ML 或 AWS SageMaker 等工具对结果进行建模并实时对用户进行评分。
57. 通过 WhatsApp 进行超情境再营销
WhatsApp 为您提供大 阿富汗商业电子邮件列表 多数营销人员梦寐以求的微观情境。使用它来实现精准的再营销。
示例：
如果用户询问价格但未购买 → 使用限时折扣进行再营销
如果他们在询问运费后放弃购物车 → 使用“现在免运费 24 小时”进行再营销
如果他们加入了产品候补名单 → 使用独家抢先体验进行再营销
实施：
使用 WhatsApp API 或 NLP 标记意图
使用 CRM（例如 Klaviyo、ActiveCampaign）构建基于触发器的自动化
跟踪点击行为以精确计时
这是基于意图的再营销，而不仅仅是基于页面的再营销。
58. 使用 WhatsApp 数据训练品牌专属 AI 代理
如果您计划部署由 GPT 驱动的代理，最好的训练数据就是您自己的 WhatsApp 历史记录。
训练输入：
常见的异议以及您的代理如何解决这些问题
高效的追加销售短语
CX 让客户惊喜的“愉悦时刻”
语气、表情符号的使用和文化差异
客户流失预测：基于消息模式（例如，回复延迟、表情符号减少、取消信号）
追加销售时机：检测客户何时可能需要续费、续订或升级
内容评分：查看哪些消息类型（长度、语气、媒体）与转化率相关
座席效率预测：将座席绩效与一天中的时间或工单复杂度进行匹配
使用 Python、BigQuery ML 或 AWS SageMaker 等工具对结果进行建模并实时对用户进行评分。
57. 通过 WhatsApp 进行超情境再营销
WhatsApp 为您提供大 阿富汗商业电子邮件列表 多数营销人员梦寐以求的微观情境。使用它来实现精准的再营销。
示例：
如果用户询问价格但未购买 → 使用限时折扣进行再营销
如果他们在询问运费后放弃购物车 → 使用“现在免运费 24 小时”进行再营销
如果他们加入了产品候补名单 → 使用独家抢先体验进行再营销
实施：
使用 WhatsApp API 或 NLP 标记意图
使用 CRM（例如 Klaviyo、ActiveCampaign）构建基于触发器的自动化
跟踪点击行为以精确计时
这是基于意图的再营销，而不仅仅是基于页面的再营销。
58. 使用 WhatsApp 数据训练品牌专属 AI 代理
如果您计划部署由 GPT 驱动的代理，最好的训练数据就是您自己的 WhatsApp 历史记录。
训练输入：
常见的异议以及您的代理如何解决这些问题
高效的追加销售短语
CX 让客户惊喜的“愉悦时刻”
语气、表情符号的使用和文化差异