通过与物联网联动，捕捉并利用实时消费者行为
与物联网 (IoT) 技术的结合也极大地扩展了单一源数据的潜力。通过将从智能家电、可穿戴设备、车载系统等获得的行为数据与现有的观看和购买数据相结合，可以了解消费者的整个生活方式。例如，可以根据冰箱库存状况和消费模式预测下次购买时间，并向客户的智能手机发送合适的优惠券，从而提供高度个性化的服务。实时数据的使用也为零售、医疗保健和移动出行领域带来了创新，并且正在超越营销的范围。
随着数据利用变得越来越复杂，保护个人信息的重要性也日益增加。单一源数据也不例外，使用匿名化和假名化技术进行安全的数据管理现在至关重要。近年来，“差分隐私”和“联邦学习”等可以在不识别个人的情况下分析行为模式的技术备受关注，使得在保护用户隐私的同时获得有用的营销见解成为可能。例如，一家零售连锁店正在使用人工智能分析匿名购买数据和 加拿大电报数据 广告曝光历史，从而能够在不识别个人的情况下按地区衡量广告效果。这样，在伦理与技术之间保持平衡的数据利用将有可能成为未来的主流。
拓展医疗、教育等新领域的应用
单一源数据的使用范围正在从营销领域扩展到医疗保健和教育等领域。在医疗保健领域，通过整合用药史、饮食、运动、睡眠数据等来直观地了解个人的健康状况和生活习惯，有望在个性化和预防医疗领域得到应用。同时，在教育领域，现在可以整合学生的学习行为（学习时间、查看教材的历史记录、问题的正确答案率等）并分析其对学习成果的影响，从而可以实现个性化优化的学习支持。就这样，单一源数据的优势——“行为一致性”——开始在各个领域创造巨大的价值。
未来的挑战以及产官学合作克服这些挑战的重要性
为了进一步促进单一源数据的传播和利用，需要克服一些挑战。首先，数据的获取和整合需要较高的技术水平和成本，中小企业难以实施。建立有关隐私保护的法律体系和促进社会理解也很重要。为了克服这些挑战，不仅需要与公司合作，还需要与政府和学术机构合作。例如，未来的关键是通过产学研合作，为单一源数据的合理、可持续利用奠定基础，包括制定标准化数据交换格式、通过公共补贴支持技术引进、与研究机构开展联合项目探索可能的应用等。