负责任地创造人工智能
符合道德规范的数据使用最佳实践：快速浏览
人工智能与网络安全
爱因斯坦信任层
数据管理
数据管理并非新鲜事物，但它从未如此重要。人工智能通过分析数据来完成所有工作，因此数据需要完整和准确。如果干净的数据是您的组织可以改进的方面，那么现在是时候投资了。这可能是您的公司为使用人工智能做准备最重要的事情。研究如何通过数据治理、架构、集成和质量来管理组织的数据。数据映射和数据迁移稍 telegram 马来西亚 微更高级，但仍然非常重要。
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批判性思维和解决问题
人工智能非常擅长回答问题并创建我们要求它做的事情，但它仍然需要有人提出正确的问题。找到正确的提示需要批判性和创造性的思考。练习创新、故障排除和分析技能，以掌握这项技能。