可用於建立更複雜的視覺化和更
Posted: Wed Mar 19, 2025 3:43 am
R 和 Python 整合以實現進階 AI 功能 對於進階用戶，Power BI 支援使用 R 和 Python 自訂 AI 模型。這些語言高階的資料處理形式。 Power BI 中的 AI 驅動資料準備 Power BI 的 AI 整合還可以透過以下功能簡化準備和清理資料的過程。 具有 AI 增強功能的資料流 資料流是 Power BI 中的常規功能，允許使用者建立可重複使用的資料管道以及 ETL（提取、轉換、載入）流程。
透過使用額外的 AI 功能，您可以自動化此過程。透過自動化資料流，人工智慧可以 泰國數據 清理您的數據，同時快速檢測任何異常。清理後，AI 還可以將這些資料轉換為可用的格式，以便您在 Power BI 中進一步分析它。 智慧型數據轉換 在實現 ETL 流程自動化的同時，AI 還可以更進一步執行智慧資料轉換。例如，可以透過稱為模糊匹配的過程自動填入任何缺少的資料點或匹配的資料集。
智慧轉換還可以利用外部來源豐富資料集，進一步增強文字資料的轉換能力。 Power BI 中的 AI 用例 人工智慧使 Power BI 成為多種實際用例中的強大工具。這些用例不僅使資料分析師和決策者受益，因為 Power BI 的有意義的報告還可以影響其他幾個部門。 銷售和行銷的預測分析 銷售和行銷團隊可以使用 Power BI 中的 AI 功能來預測未來趨勢。
透過使用額外的 AI 功能，您可以自動化此過程。透過自動化資料流，人工智慧可以 泰國數據 清理您的數據，同時快速檢測任何異常。清理後，AI 還可以將這些資料轉換為可用的格式，以便您在 Power BI 中進一步分析它。 智慧型數據轉換 在實現 ETL 流程自動化的同時，AI 還可以更進一步執行智慧資料轉換。例如，可以透過稱為模糊匹配的過程自動填入任何缺少的資料點或匹配的資料集。
智慧轉換還可以利用外部來源豐富資料集，進一步增強文字資料的轉換能力。 Power BI 中的 AI 用例 人工智慧使 Power BI 成為多種實際用例中的強大工具。這些用例不僅使資料分析師和決策者受益，因為 Power BI 的有意義的報告還可以影響其他幾個部門。 銷售和行銷的預測分析 銷售和行銷團隊可以使用 Power BI 中的 AI 功能來預測未來趨勢。