许你使用实体的唯一标识符 (MID) 搜索

[tmonower957]

优化对于面向未来的个性化搜索而言更为重要。

我如何识别内容中的实体？
如果您想知道您的内容是否包含丰富的实体，幸运的是，有几种简单的方法可以检查。借助 Google 的自然语言API，我们可以分析我们的文本，此工具将突出显示已识别的实体。这很棒，有几个原因；一是它使用起来相当简单，可以清楚地看到现有实体，另一个更重要的是，它可以让您深入了解 Google 对您的内容的理解。

另一个 Google 工具是知识图谱搜索 API，它允实体。如果 上次审核 你搜索“伦敦塔”之类的实体，API 将提供相关信息，例如实体名称（例如“伦敦塔”）、描述（例如“伦敦市中心的历史城堡和前皇家住所”）、官方网址（例如访问伦敦塔网站）和图像（例如塔或周围地标的照片）。

非 Google 开发的替代方案包括第三方 SEO 工具，例如 Ahrefs 和 InLinks，它们具有内置功能，可以显示 Google 将哪些实体与您的内容关联起来。识别实体的最可靠来源可能是使用上述 Google 第一方工具之一，类似于使用 Search Console 比 Semrush 等工具更准确地获取自然流量数据。

实体如何提高搜索引擎结果的相关性？
实体帮助 Google 超越关键字匹配，真正理解搜索者正在寻找的内容。当一个词有多个含义时，Google 会使用实体根据周围上下文找出正确的解释 - 因此，确保您的内容具有深度并提出推理非常重要。Google 不仅查看单个页面，还会分析整个主题。关于“机器学习”的页面还涵盖“人工智能”和“自然语言处理”，可以提供更完整的画面，帮助其获得更好的排名。

随着搜索意图匹配成为 Google 如何识别我们的内容的关键因素，能够更准确地匹配上述意图是实体的另一个有价值的方面。让我们以“最佳智能手机”为例 - 这是用户寻找新产品的常见查询类型。现在，“最佳智能手机”不仅仅是在寻找那个确切的短语，他们可能想要比较、品牌名称、规格和评论。实体帮助 Google 理解这一点，因此根据他们的意图显示最合适的信息。

近期的发展包括语音识别，其中实体有助于增强对话和 AI 驱动的搜索结果。语音搜索是全球用户日益增长的搜索方法，全球约有27% 的在线用户使用语音搜索。在语音搜索中，实体是指搜索引擎可以在语音搜索查询中识别和理解的可识别人物、地点或概念。当然，在这种情况下，很大程度上依赖于上下文理解，其中通常使用自然语言处理来解释所述上下文。

如何针对实体进行优化
结构化数据
结构化数据可用于明确定义搜索引擎的关系、属性和上下文，从而精确理解实体及其连接网络。