从产品经理到 AI 领导者：Raul 的 DataCamp 之旅

[mostakimvip06]

作为 eBay 的产品经理，Raul Romero 致力于开发新的 AI 功能，他意识到，仅仅停留在 AI 的概念层面是不够的。作为一名学习数字人文和社会科学 AI 的大学生，Raul Romero 第一次接触 DataCamp 是在课程中，他用 DataCamp 从头开始​​学习 Python。今年，Raul 重返 DataCamp，加深对技术的理解，并构建实用的 AI 应用程序，以便更有效地完成自己的工作。

我想要人工智能课程来帮助我创建自己的项目并让我更深入地理解事物。

Raul Romero ， eBay 产品经理 III
培养人工智能工程技能
Raul 已完成超过 35 门课程，主要侧重于 Python 编程 巴西赌博数据 和 AI 应用。他在 Datacamp 上获得了超过 100,000 xp。其中两门课程特别改变了 Raul 的 AI 产品管理方法：

开发人员轨道的助理 AI 工程师：深入了解 RAG、LangChain 和嵌入，使他作为 PM 能够更好地理解权衡和构建 AI 支持的功能。
开发AI应用程序：学习使用OpenAI API、Hugging Face模型和实际实施技术构建端到端解决方案。
Raul 最喜欢的课程
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开发人员助理 AI 工程师
先进的技能水平
三十
了解如何使用 API 和开源库将 AI 集成到软件应用程序中。立即开始成为 AI 工程师的旅程！
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开发人工智能应用程序
先进的技能水平
23小时
学习使用最新的 AI 开发工具（包括 OpenAI API、Hugging Face 和 LangChain）创建 AI 驱动的应用程序。
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了解 RAG 和 LangChain 的架构帮助我更好地思考我向工程团队提供的要求。

Raul Romero ， eBay 产品经理 III
为学习而建的平台
多年来，Raul 一直回到 Datacamp 学习所需的技术技能。他特别看重：

新鲜、更新的内容： Datacamp 定期更新各种技术的课程，紧跟快速发展的 AI 技术和方法。这让他能够快速提升技能并掌握最新工具。
DataLab： Datacamp 提供可靠的笔记本工作区，用于数据操作和模型测试，避免数据丢失或运行时断开连接的麻烦。这样可以轻松地将学习应用于新数据并完成个人和专业项目。
利用人工智能转变产品管理
Raul 的新技术技能改变了他担任产品经理的方式。最近，他需要分析用户对特定功能的反馈，以便为路线图规划提供参考。他不再花费数小时手动查看反馈，而是将自己的 DataCamp 技能付诸实践。

他使用 DataLab 创建了一个笔记本，利用 OpenAI API 对反馈进行分类。他实施了少样本学习技术来准确对反馈进行分类，确保分析遵循数据隐私和匿名化的最佳做法。原本需要几天时间的人工审核变成了一个自动化流程，为他接下来六个月的产品开发提供了清晰、可操作的见解。