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深度学习已经将数据存储提升到了一个新高度，随着越来越多的数据进入存储平台，存储平台会变得越来越智能、越来越快。这是一种更智能的方法，可以帮助企业和托管服务提供商在数据呈指数级增长和数据基础设施面临不断演变的挑战的情况下，为其业务实施可持续的流程。

用“更快更好”的硬件来应对这些挑战并不总是答案。过去，这对存储行业来说是一个很难接受的教训，但基于深度学习的更智能的软件可以带来显著的变化。


深度学习是 机器学习 在更广泛的保 爱沙尼亚电话号码数据 护伞下 人工智能使存储系统能够采取实际的、基于软件的行动。它会随着时间的推移不断学习，并不断适应特定的数据模式和用户行为。

为了实现此行为，建议使用 结构，因为事实证明，这种结构在多 环境中性能卓越，性能极佳。它不同于传统结构（例如哈希表）。 中的所有插入、修改和删除操作都具有相同的延迟，从数据的第一个字节到多个 都提供一致的性能。

为了便于比较，当一个人在 搜索引擎中输入搜索词并看到各种与搜索相关的建议时，他正在体验 结构的作用。将此结构应用于企业级存储具有启发性。