数据已成为商业和科学领域中最重要的元素之一。随着 大数据服务，公司可以获得以前无法实现的高级分析，研究人员可以找到几乎任何可以想象的数据集来获取见解。然而，所有这些潜力都受到日益紧迫的 数据隐私 法规。这就是为什么合成数据这一新概念现在越来越受到关注的原因。
顾名思义，合成数据就是具有与真实数据相同 保加利亚电话号码数据 的数学和统计特性但不会危及用户隐私的数据。换句话说，此类数据可用于准确训练 机器学习 模型并做出基于统计的结论，而无需透露个人身份信息。有趣的是，合成数据也是由在真实数据集上训练过的人工智能算法生成的。
合成数据的优势
合成数据最重要的好处是它不会以任何方式泄露公司和个人的敏感数据。这就是为什么高度关注隐私的金融和医疗保健等行业可以在这方面获得最大利益的原因。例如，让我们想象一个想要建立自动诊断系统的医疗机构。为了训练底层算法，数据科学家肯定需要访问高度敏感的医疗数据。合成数据有助于完全克服这一障碍。同样，金融机构可以使用它来训练他们的欺诈检测系统。