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理想的潛在客戶評分模型
那麼，一般規則是，您希望 A+ 級潛在客戶獲得足夠的分數，以便在 Pardot 中標記他們並推入 Salesforce，將其視為銷售漏斗的底端 - 在考慮層中，他們正在尋找供應商和做出購買決定。這是理想的評分和分級模型。

Pardot 潛在客戶評分管道

Pardot 線索評分的挑戰
從理論上講，這一切都是完全合理的（我希望！）。

但在實務中，我們發現許多行銷經理面臨以下挑戰：

我如何知道每個動作要分配多少分？
在將潛在客戶標記為可銷售之前，總潛在客戶分數應該是多少？
我沒有完整/充分發展的買家角色，我應該如何對潛在客戶進行評分？
在 Pardot 中設定自動評分和分級模型時，我需要了解哪些資訊？
我將一一解決這些問題。

我如何知道每個動作要分配多少分？
我將是第一個承認這其中有反覆試驗的因素的人。 Pardot 實際上有一個預設 求職者資料庫 的基線評分模型，您可以使用它來消除創建自己的評分系統的麻煩，但由於這是一個通用系統，我建議您在擁有數據後自訂自己的評分系統，以適合您的業務和目標。

首先，最重要的事情是分析那些已轉變為客戶的潛在客戶並了解他們的旅程，因為這將使您初步了解應如何權衡評分。

例如，如果查看特定產品頁面是其轉換的關鍵部分，那麼這將需要高分。您還需要確定網站上對業務最重要的參與和轉換操作。例如，「聯絡我們」頁面的權重往往高於一般部落格文章。

首先對您轉換的潛在客戶進行逆向工程，並列出您的網站和任何通訊管道（例如電子郵件）的所有有價值的參與和轉換操作，些內容。

它們可能包括：

某些頁面瀏覽量
在網站上花費的時間
網站造訪次數
內容下載
參加活動
使用即時聊天
表格查詢
電子郵件開啟
電子郵件點擊次數
電子郵件回复