Oracle 最近宣布推出新的人工智能（AI）云应用程序，旨在通过提供快速分析和可操作的见解来提高生产效率和性能，从而使制造企业能够降低成本并提高产量。
据发言人介绍，新的 Oracle 自适应智能制造业应用程序可以利用机器学习和人工智能来处理来自生产环境的更多数据以识别问题，从而提高运营效率。
面向制造业的 Oracle 自适应智能应用程序包括：
模式和相关性分析：供应链经理可以发现人力、机器、方法、材料和管理相关信息中一系列复杂的多 越南电子邮件列表 变量影响因素之间的关键模式和相关性。然后，经理可以将这些见解与产量、质量、周期时间、成本、废品、返工和退货等制造业务指标相结合，以帮助快速识别根本原因。
谱系和可追溯性分析：该解决方案使用直观的用户界面和自我驱动的临时分析范例，通过提供对产品和流程进行向前和向后的全面追踪能力，为“智能召回”分析奠定了基础，以快速识别受影响的产品、服务和托运人。
预测分析：利用机器学习和人工智能算法驱动的模式和相关性分析基础，该解决方案可以预测关键结果发生的可能性，例如产量、缺陷、废品、返工、周期时间和正在进行的生产活动的成本。这为供应链经理提供了及时干预所需的准备时间，以最大限度地减少损失。
Oracle 产品开发副总裁Ramchand Raman在接受 SCMR 采访时表示，这项新服务是“专为”制造业打造的。
“我们一直与工业制造、高科技、汽车垂直行业的少数离散制造客户以及金属、食品和饮料、生命科学垂直行业的流程制造托运人合作，”他说。“该解决方案的设计和架构使其能够由合作伙伴扩展，以满足任何制造业垂直行业的特定要求和用例。”
他补充说，Oracle 自适应智能制造业应用程序建立在“强大且可扩展”的 Oracle 云基础设施 (OCI) 以及 Oracle 云平台技术之上，其中包括一个制造感知大数据湖，由 Oracle 数据库云和 Oracle 大数据云服务组成，其中嵌入了机器学习和人工智能 (AI) 算法。