为了避开点击诱饵运动，该平台于 2012 年开始考虑视频观看时长以及在平台上花费的总时间——这种方式不仅可以衡量视频的点击量，还可以衡量其与用户的相关性。他们的座右铭是：制作观众想看的视频，算法就会给你奖励。
问题在于：平台没有考 巴林电子邮件列表 虑视频大小，也没有区分视频观看时间与平台总使用时间。这让创作者感到有些困惑，因此平台决定说服算法走另一条路。
3. 满意度
好的，接下来是听听观众的意见。试图衡量其行为并没有带来好的结果，因此在 2015 年，该平台决定询问用户的满意度水平，通过用户调查直接从源头收集信息。
因此，YouTube 不再推荐其他人正在观看的视频，而是开始推荐每个特定观众更倾向于观看的视频。而且，效果非常好！2018 年，YouTube 上 70% 的观看时间都花在了观看推荐视频上。