这些低代码和无代码开发平台的供应商承诺，他们可以为营销人员提供分析、数据科学和机器学习方面的帮助。 根据首席营销技术专家博客作者 Scott Brinker 的说法，这些平台的形式从简单的仪表板到相当复杂的预测分析，例如 Oribi、Gyana、Onna、Lido、Obviously.ai 等产品。
“数据科学真的很有趣，”布林克在接受 CMSWire 采访时表示。“我们拥 巴拿马电话号码 有如此多的数据，但数据科学家的价格却非常昂贵，当我们找到他们时，我们会有一堆 10 英尺高的东西需要他们先做。但这是机器学习应用的另一个很好的例子”，使用低代码和无代码平台。
营销任务，半途而废，回归 Brinker 非常看好这些低代码和无代码平台对营销人员的影响，这也是他今年早些时候在MarTech 大会上发表主题演讲的主题。营销人员甚至从来不会费心处理与数据相关的某些任务，因为数据科学家的等待队列永无止境。
直到现在。 “这是一件非常简单的小事，但我确实想得到答案，所以现在如果我有一个工具可以让我回答这些快速而简单的低端案例，”布林克说。“我的意思是，这些事情基本上是我们搁置的。它们根本就没有完成，因为从经济上来说做这些是不可行的。