但有一个挑战：公司内部的数据并不是很有用。 当你的数据不相关时会发生什么？ 想想看。数据团队已经根据特定市场条件的特定数据集创建并训练了所有分析和机器学习模型。然后疫情改变了规则。
B2B 信贷模式和贷款承保模式不再有效。企业关闭了几个月，而当它 喀麦隆的电话号码 们重新开业时，客流量却很少。 在这个新时代，公司必须寻找替代数据源并建立新模型，以便就潜在客户开发、需求预测或信贷和欺诈缓解做出明智的决策。
整合外部、替代或第三方数据成为做出这些决策的关键一步。例如，处理中小型企业贷款的金融科技公司开始利用在线评论、网站存在、在线支付功能、网络流量、送货服务等数据信号来确定企业的信誉。
随着我们开始看到隧道尽头的曙光，人们越来越预期经济衰退将呈 V 型，即在急剧下滑之后迅速复苏。这对经济、就业和希望恢复自己喜爱活动的消费者来说都是好消息。然而，经济反弹将带来与停摆类似的挑战，让数据团队质疑他们是否拥有正确的数据来进行准确预测。