记录非功能性需求（性能、安全性、可扩展性）。
结果：一份全面的需求规范文档。
目标：创建数据及其关系的高级抽象表示，独立于任何特定的数据库技术。
活动：
识别实体：这些是您想要存储信息的主要“事物”或对象（例如，客户、产品、订单、员工）。
识别属性：这些是每个实体的属性或特征（例如，对于 德国 VB 数据库 客户：客户 ID、姓名、地址、电子邮件）。
识别关系：确定实体之间的交互方式（例如，客户下订单；一个订单包含多个产品）。指定关系类型（一对一、一对多、多对多）。
创建实体关系图 (ERD)：这是一个可视化模型，用于说明实体、实体的属性以及实体之间的关系。
结果：概念数据模型，通常表示为 ERD。
逻辑设计（映射到特定模型 - 如何构建？）：
目标：将概念设计转化为可以在特定数据库模型（最常见的是关系模型）中实现的逻辑结构。
活动：
将实体转换为表：每个实体通常成为关系数据库中的一个表。
将属性转换为列：每个属性都成为相应表中的一列。
定义主键：为表中的每一行选择一个唯一的标识符（例如。例如， CustomerID对于Customers桌子）。
定义外键：使用外键建立表之间的关系，它们是一个表中的主键，在另一个表中显示为列。
应用规范化：这是组织列和表的系统过程，以最大限度地减少数据冗余并提高数据完整性。它涉及一系列“范式”（1NF，2NF，第三范式，BCNF，ETC。）。目的是确保数据一致性并防止更新异常。
优化 ERD：更新 ERD 以反映表的逻辑结构，列，主键，和外键。
结果：逻辑模式，详细表格，列，键，和人际关系，为特定的 DBMS 做好准备。