留存率会根据应用程序的类型和机制而有很大差异。然而,根据 Liftoff 的调查,手机游戏的平均留存率为:
第 1 天 - 30%
第 7 天 - 10%
第 28 天 - 5%
留存率计算为返回该应用程序的用户数与在某一日期安装该应用程序的用户数之比。该指标可以在任何移动分析系统中查看。
myTracker 界面中的用户留存数据
重要的是要明白,提高保留率是一个由假设、分析和不断改进组成的迭代过程。为此,设置自定义事件并使用它们来分析用户行为非常重要。
例如,假设教程过于复杂和冗长,因此一些用户离开应用程序而没有进入游戏内商店或观看第一个广告。
为了验证这个假设,我们需要比较开始教程的用户数量和完成教程的用户数量。如果超过50-70%的球员在此阶段退出,那么训练就有明显的缺陷。太长或者无趣。
这就是迭代的开始——尝试缩短持续时间、增加动作或将学习分解为小块。每次这样的实验之后,都需要再次比较用户数量并得出有关改进效果的结论。
建议:为了有效解决出现的问题,您需要了解这个或那个系统在下载量达百万次或更多的类似游戏中是如何实现的。毕竟,在商业上成功的产品中,很可能这些问题已经得到解决。
芬兰、意大利或其他具有西方心态的 南非电报放映 国家(如果您的产品是针对这样的受众设计的)并且吸引玩家的成本较低,适合这个测试阶段。
3. 测试盈利能力
在此阶段,您需要获得大约 10,000 次下载来确认或反驳有关应用程序货币化的假设。
手机游戏主要有五种盈利模式:
→广告盈利
→应用内购买
→付费游戏
→订阅和免费增值
→多种策略混合
您可以在我们的指南中阅读有关每种货币化模型的更多信息,其中包含有效的提示和策略。
2. 留存测试 在这个阶段,你需要获得2-5千
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