这件作品充分利用了地理因素来提高相关性

[rakibhasanbd4723]

22% 的女性千禧一代和 16% 的男性千禧一代认为大学学位是约会的必需条件。

这篇博文相当直白（而且不是特别长），但它使用了普通人无法获得的独特数据。由于 OK Cupid 处于有利地位，他们可以向广大受众提供此类见解。

但也许你的网站上没有上百万 司法部数据库 个有个人资料的客户；你在哪里可以找到第一方数据？好吧，以下是一些你的公司或组织可能拥有的数据类型，它们可以轻松转化为有趣的内容：

Google Analytics、Search Console 数据和 Adwords 数据：您是否发现节假日期间的趋势很有趣？也许您注意到，在特定时间，搜索特定关键字的人更多。如果当地有节假日（如节日或活动），您的数据会与该国其他地方的数据有所不同，那么这可能更有趣。
销售数据：您的销售额何时上升或下降？它们是否与活动同时发生？或者它们是否恰好与完全不同类型的关键字同时发生？尝试使用Google Correlate，它将识别遵循与您的数据相同模式的关键字。
调查数据：使用您的销售或销售历史来进行调查并生成有见地的内容。
服装店可以根据人们购买的服装颜色来比较关于性格问题的答案（可能的标题：人们关于红色的说法是真的吗？）
汽车配件商店可以将某些配件的尺寸与人们喜爱的运动进行比较（潜在标题：大卡车和大热门）
保险提供商可以将所需保险类型与教育水平进行比较（潜在标题：聪明人对保险有何不同）
您或您的企业多年来可能已经生成了大量独特的第一方数据，这些数据可以转化为优质内容。如果您对这些数据进行深入挖掘，就会发现有价值的东西。

涉及
数据是外来语。它是一种几乎没人在日常对话中会说的语言，一种为机器准备的符号。考虑到这一点，我们必须让读者能够立即理解数据。我们不应该只问“数据说了什么？”，而应该问“数据对我说什么？”如何让数据具有可关联性很简单——根据人们如何识别自己来组织数据。这可以是地理、经济、生物、社会或文化差异，我们经常用这些差异来对自己进行分类。